การตรวจสอบขวดแก้วโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

ขวดแก้วโปร่งแสง มักสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคการไล่ระดับสี โดยมีพื้นผิวด้านที่โดดเด่นซึ่งทำได้โดยการฉีดอากาศแรงดันสูงที่ใช้อนุภาคหมอกบนพื้นผิวแก้ว ขวดเหล่านี้เป็นที่รู้จักในด้านความสวยงาม โดยผลิตขึ้นโดยใช้วิธีการหลักสองวิธี ได้แก่ การพ่นทรายภายใน และการพ่นทรายภายนอก เอฟเฟกต์การไล่ระดับสีไม่เพียงแต่ช่วยเสริมการออกแบบการมองเห็น แต่ยังเพิ่มคุณภาพความโปร่งแสงอันเป็นเอกลักษณ์ให้กับกระจกอีกด้วย

โจทย์งาน

กระจกสีไล่ระดับสีมักมีจุดที่ไม่สม่ำเสมอและความไม่สมบูรณ์อันเป็นผลมาจากกระบวนการพ่นทราย ข้อบกพร่องเหล่านี้แตกต่างกันไปตามสี ขนาด และตำแหน่ง ทำให้การกำหนดคำจำกัดความที่ชัดเจนหรือเกณฑ์มาตรฐานสำหรับสิ่งที่ถือเป็นข้อบกพร่องเป็นเรื่องยาก ด้วยเหตุนี้ วิธีการตรวจสอบที่อิงตรรกะแบบดั้งเดิมจึงไม่มีประสิทธิภาพในการระบุและประเมินข้อบกพร่องเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ

วิธีการ

SolVision ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาพขั้นสูงเพื่อทำให้การตรวจสอบขวดแก้วสีไล่ระดับสีเป็นอัตโนมัติ ระบุข้อบกพร่องในการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้เครื่องมือการแบ่งส่วน ระบบจะเรียนรู้ที่จะจดจำข้อบกพร่องผ่านภาพตัวอย่าง เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว โมเดล AI จะสามารถตรวจจับและจัดหมวดหมู่ข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็วตามตำแหน่ง มุม และการกระจายขนาดระหว่างการผลิต ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการควบคุมคุณภาพที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ

ผลที่ได้รับ

การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติ การประมวลผลภาพขั้นสูง การควบคุมคุณภาพที่ได้รับการปรับปรุง

ภาพประกอบ

วิดีโอประกอบ