การตรวจสอบการตั้งค่าระบบกักเก็บพลังงานโดยใช้ AR + AI
กรณีศึกษา
ระบบกักเก็บพลังงานมักประกอบด้วยเซลล์แบตเตอรี่ โมดูล และระบบการแปลงและจัดการพลังงาน ช่วยในการลดระดับสูงสุด บูรณาการพลังงานหมุนเวียน เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดต้นทุน ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และเพิ่มประสิทธิภาพ ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล)
โจทย์งาน
การตั้งค่า ESS ปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยตนเองเป็นหลักโดยใช้รายการตรวจสอบกระดาษเพื่อตรวจจับชิ้นส่วนที่หายไปหรือยืนยันความถูกต้องของปุ่มหมุนและสวิตช์ อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยจำเป็นต้องมีขั้นตอนการดูแลระบบเพิ่มเติมสำหรับการตรวจสอบ ซึ่งต้องใช้แรงงานและทรัพยากรมาก การจัดการรายการตรวจสอบที่เป็นกระดาษจำนวนมากยังก่อให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติม และการป้อนข้อมูลด้วยตนเองอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการบันทึกได้
วิธีการ
META-aivi ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI การเรียนรู้เชิงลึก จะสร้างแบบจำลองของส่วนประกอบการตั้งค่าสำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว การใช้แว่นตา AR ช่วยให้พนักงานดำเนินการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าสายไฟ สวิตช์ และปุ่มควบคุมถูกต้องระหว่างการตั้งค่าได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยี AR ของ META-aivi จะแนะนำพนักงานตลอดขั้นตอนการตั้งค่าที่ถูกต้อง เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด ผลการตรวจสอบสามารถอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง ซึ่งสร้างบันทึกแบบดิจิทัลของการตรวจสอบทั้งหมดเพื่อความรอบคอบที่มากขึ้น
ผลที่ได้รับ
เพิ่มความแม่นยำในการตั้งค่า ลดเวลาในการตรวจสอบการตั้งค่า กำจัดข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล
