Search for:

ถังหยิบโลหะที่ไม่ขัดเงาสำหรับการตัดเฉือน CNC

กรณีศึกษา

ลูกค้ามีถังบรรจุชิ้นงานโลหะที่ไม่ขัดเงา ซึ่งจำเป็นต้องระบุ หยิบ และวางลงในเครื่อง CNC สำหรับการขัดเงา

โจทย์งาน

กระบวนการนี้ต้องการโซลูชันที่มีความแม่นยำสูงเนื่องจากปัจจัยหลายอย่างรวมกัน: ระยะในการหยิบมากเกิน 1250 มม. ภายในถังขยะ ลักษณะชิ้นงานที่ท้าทาย เช่น พื้นผิวโลหะที่ไม่ขัดเงา ซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับระบบวิชันซิสเต็มแบบดั้งเดิมในการระบุ และความแม่นยำในการหยิบ +/- 1 มม. ที่เข้มงวด ข้อกำหนดเพื่อหลีกเลี่ยงการชนหรือความล้มเหลวในการจับในระหว่างกระบวนการ

วิธีการ

AccuPick ผสมผสานการมองเห็นเครื่องจักร 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงเข้ากับเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เมื่อใช้ร่วมกับกล้อง 3D อุตสาหกรรม SolScan ระบบจะช่วยลดความยุ่งยากในการระบุและสร้างจุดหยิบ 3D ช่วยลดเวลาการตั้งค่าลงอย่างมาก ในเวลาเพียง 1.5 วินาที SolScan จะสร้างแผนที่คลาวด์จุด 3 มิติที่ชัดเจนและพิกัดวัตถุ 6 มิติอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ AccuPick สามารถระบุวัตถุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำเพื่อการจัดวางลงในเครื่อง CNC อย่างราบรื่น สามารถใช้งานร่วมกับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมกว่า 20 แบรนด์และเชื่อมต่อผ่านโปรโตคอล PLC มาตรฐานได้อย่างง่ายดาย AccuPick นำเสนอโซลูชันการหยิบถังอัตโนมัติอเนกประสงค์สำหรับงานดูแลเครื่องจักร

ผลที่ได้รับ

บูรณาการเข้ากับระบบปัจจุบันได้อย่างง่ายดาย ลดเวลาการตั้งค่าผ่านการทำแผนที่ 3 มิติอย่างรวดเร็วและการระบุวัตถุ ให้การโหลด CNC ที่แม่นยำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ภาพประกอบ

การจัดการสินค้าคงคลังชิ้นส่วนโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

เนื่องจากวิธีการเดินทางและกิจกรรมยามว่าง การปั่นจักรยานจึงได้รับความนิยมมากขึ้นทั่วโลก เพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มนี้ ผู้ผลิตจักรยานจึงต้องเพิ่มการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของตน ในฐานะซัพพลายเออร์สำหรับผู้ผลิตจักรยาน ลูกค้าต้องการโซลูชันเพื่อจัดเก็บสินค้าคงคลังที่แม่นยำ เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะไม่มีอะไหล่หมด

โจทย์งาน

ในฐานะซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนเครื่องจักรกล ลูกค้ามีสินค้าคงคลังจำนวนมากสำหรับท่อเหล็กและส่วนประกอบอื่นๆ ของจักรยานที่มีรูปร่างและขนาดต่างกัน สำหรับการตรวจนับสต๊อก ลูกค้าใช้ระบบพื้นฐานของการนับแบบแมนนวล � ซึ่งทั้งไม่มีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด (เนื่องจากความยากลำบากในการแยกแยะระหว่างเส้นผ่านศูนย์กลางท่อที่มีขนาดต่างกันด้วยตาเปล่า) ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณและความไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ความซับซ้อนของวัสดุทำให้ไม่สามารถใช้โซลูชันการนับแบบอัตโนมัติได้

วิธีการ

META-aivi ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุความแปรผันของขนาดของท่ออย่างแม่นยำในทันที การใช้คุณสมบัติการนับอย่างรวดเร็ว ชิ้นส่วนต่างๆ ทั้งหมดจะถูกจัดประเภทและนับภายในไม่กี่วินาที โดยผลลัพธ์จะแสดงบนหน้าจอแท็บเล็ตของผู้ปฏิบัติงานทันที ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกอัพโหลดไปยังระบบการดำเนินการผลิตของบริษัท ซึ่งช่วยปรับปรุงผลผลิต

ผลที่ได้รับ

ความแม่นยำในการนับ 100% ใช้เวลาเพียงเล็กน้อยในการนับด้วยตนเอง ขยายการแปลงเป็นดิจิทัลไปสู่กระบวนการจัดการสินค้าคงคลังและการควบคุม ขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก และส่งผลให้เวลาในการผลิตทั้งหมดลดลง

ภาพประกอบ

การหยิบถังชิ้นส่วนขนาดเล็ก

โจทย์งาน

ลูกค้าต้องการโซลูชันเพื่อสร้างสายการผลิต kitting แบบอัตโนมัติสำหรับการปฏิบัติงานของตน ความท้าทายหลักคือการจัดการชิ้นส่วนจำนวนมาก ซึ่งมีขนาดแตกต่างกันและมี SKU ที่ไม่ปกติ บางส่วนมีขนาดเล็กเพียง 5 มม.

วิธีการ

AccuPick โซลูชันการเก็บขยะอัจฉริยะของ Solomon ช่วยให้ลูกค้ามีระบบวิชันซิสเต็มที่ครอบคลุมโดยสมบูรณ์ซึ่งสามารถระบุชิ้นส่วนต่างๆ ได้มากกว่า 50 ชิ้นภายในเวิร์กสเตชัน

ผลที่ได้รับ

ปรับปรุงประสิทธิภาพของสายการผลิต kitting ของลูกค้าโดยทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและจัดการชิ้นส่วนที่หลากหลาย AccuPick จัดการวัตถุขนาดเล็ก เช่น แหวนรองขนาด 5 มม. ได้สำเร็จ แม้ว่าจะซ้อนทับกับสิ่งของอื่นๆ ก็ตาม AccuPick นำเสนอโซลูชันอเนกประสงค์ โดยระบุได้มากกว่า 50 รายการ ส่วนต่าง ๆ และรองรับ SKU ที่ผิดปกติ

การเจียรชิ้นส่วนโลหะด้วย Vision Guided Robotics

กรณีศึกษา

การเจียร แม้ว่าจะเป็นกระบวนการธรรมดาในการผลิตชิ้นส่วนโลหะ แต่ก็ยังคงเป็นหนึ่งในงานที่ซับซ้อนที่สุด การบรรลุผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปตามที่ต้องการนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากต้องปฏิบัติตามมาตรฐานด้านคุณภาพ ความสามารถในการทำซ้ำ และความสามารถในการทำซ้ำอย่างเข้มงวด สิ่งนี้กลายเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้นเนื่องจากการขาดแคลนช่างเทคนิคที่มีทักษะและความไม่สอดคล้องกันโดยธรรมชาติของแรงกดที่ใช้ด้วยตนเอง

โจทย์งาน

การเจียรแบบอัตโนมัติโดยปราศจากการมองเห็นกลายเป็นงานที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เนื่องจากต้องใช้ความเที่ยงตรงสูง ตัวอย่างเช่น เมื่อผลิตโครงจักรยานโลหะด้วยการฉีดขึ้นรูป ผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูปมักมีเส้นที่ไม่เท่ากันจากกล่องแม่พิมพ์ เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานการผลิต จำเป็นต้องมีกระบวนการบดเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ตำหนินั้นมีรูปร่างไม่สม่ำเสมอและกระจายไปตามจุดต่างๆ บนโครงโลหะ ทำให้การเจียรด้วยมือเป็นกระบวนการที่ลำบากและละเอียดอ่อน ซึ่งมักจะนำไปสู่ความผิดปกติหรือการแตกหักของผลิตภัณฑ์

วิธีการ

เทคโนโลยีการจับคู่ 3 มิติที่ล้ำสมัยของ SolMotion นำเสนอโซลูชันที่ทรงพลังสำหรับการเปรียบเทียบโปรไฟล์ของวัตถุกับตัวอย่างทองคำหรือแบบจำลอง CAD ด้วยการสร้างพอยต์คลาวด์แบบ 3 มิติ จะเผยให้เห็นแผนที่ข้อผิดพลาดที่ระบุความเบี่ยงเบนในการผลิตบนวัตถุ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ ระบบจะได้เส้นทาง 3 มิติที่แม่นยำสำหรับหุ่นยนต์ โดยนำทางด้วยเครื่องมือเจียร เป็นผลให้กระบวนการที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยลดการทำงานซ้ำและของเสียที่เกิดจากผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานได้อย่างมาก ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุนเมื่อเวลาผ่านไป วิธีการที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงผลผลิตคุณภาพสูงและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม

ภาพประกอบ

การบรรจุอัตโนมัติโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

วัตถุประสงค์คือเพื่อพัฒนาสายการบรรจุแบบอัตโนมัติเพื่อรองรับการประกอบแพ็ค NDP 300,000 แพ็คในปริมาณมาก เพื่อให้มั่นใจว่ามีการเตรียมการและจัดจำหน่ายอย่างทันท่วงทีสำหรับการเฉลิมฉลองวันชาติของสิงคโปร์ โครงการนำร่องนี้มีวัตถุประสงค์ไม่เพียงแต่เพื่อจัดการกับความท้าทายในการบรรจุเท่านั้น แต่ยังสำรวจระบบอัตโนมัติในอนาคตในการดำเนินการด้านลอจิสติกส์อื่นๆ ทั่วสิงคโปร์

โจทย์งาน

ตามเนื้อผ้า ชุด NDP จะถูกบรรจุด้วยตนเองโดยเจ้าหน้าที่ทหาร กองทัพสิงคโปร์พยายามเปลี่ยนมาใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำ NDP แต่ละแพ็คจะต้องมีชุดไอเท็มเฉพาะ โดยแต่ละแพ็คจะต้องมีไอเท็มอย่างละหนึ่งชิ้น ความท้าทายนี้เสริมด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งของต่างๆ ได้รับการจัดเรียงแบบสุ่มและมักจะทับซ้อนกัน ทำให้ยากสำหรับระบบการหยิบสินค้าทั่วไปในการจัดการ

วิธีการ

สายการบรรจุอัตโนมัติใช้ซอฟต์แวร์หยิบถัง AccuPick ของ Solomon ซึ่งใช้เทคโนโลยีการมองเห็น 3 มิติในการหยิบและวางสิ่งของลงในแพ็ค NDP โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม AccuPick ต้องการตัวอย่างรูปภาพเพียงไม่กี่ตัวอย่างในการฝึกโมเดล AI ช่วยให้สามารถปรับให้เข้ากับการจัดเรียงรายการต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ระบบนี้มีโคบอท UR 10 ตัวที่ทำงานเรียงกันและจัดการสิ่งของต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพและสุ่มวางซ้อนกันในถังขยะ ปรับปรุงด้วยกล้องวิชั่น AI และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี NVIDIA cuMotion และ Isaac Manipulator ทำให้ AccuPick ให้การจดจำและการเรียงลำดับรายการที่แม่นยำ กระบวนการบรรจุแบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดความต้องการกำลังคนลงประมาณ 50% ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบคุณภาพแทนการบรรจุด้วยตนเอง

ผลที่ได้รับ

บรรจุ NDP 300,000 แพ็คได้ทันเวลาสำหรับขบวนพาเหรดด้วยการจัดการสิ่งของแบบสุ่มด้วย AI ที่แม่นยำ ลดการใช้แรงงานคนลง 50 เปอร์เซ็นต์ ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบคุณภาพ ผสานรวมกับเทคโนโลยีของพันธมิตรได้อย่างราบรื่นเพื่อมอบโซลูชันที่สมบูรณ์

วิดีโอประกอบ