การจัดการสินค้าคงคลังโดยใช้ AR + AI
กรณีศึกษา
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ประกอบด้วยองค์กรที่ให้บริการที่หลากหลาย รวมถึงการควบรวมกิจการ การคัดแยก และการกระจายสินค้า ผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์อาจทำหน้าที่เป็นผู้ค้าส่ง ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บสินค้าไว้ในคลังสินค้าภายในศูนย์โลจิสติกส์เพื่อการขนส่งที่รวดเร็ว ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการของลูกค้า การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินสถานะสินค้าคงคลังอย่างแม่นยำและการรักษามาตรฐานคุณภาพ
โจทย์งาน
เนื่องจากมีจำนวนสินค้า/SKU จำนวนมาก และการพึ่งพาการนับแบบแมนนวล ประกอบกับลักษณะการดำเนินการสินค้าคงคลังที่ต้องใช้แรงงานและใช้เวลานาน ข้อผิดพลาดจึงอาจเกิดขึ้นได้ง่ายเนื่องจากความเหนื่อยล้าของพนักงานหรือการรบกวนสมาธิ ด้วยเหตุนี้ ผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์จึงตั้งเป้าที่จะใช้ระบบสินค้าคงคลังอัจฉริยะเพื่อลดภาระด้านกำลังคน เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง และลดความเสี่ยงในการนับข้อผิดพลาดผ่านแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
วิธีการ
META-aivi ผสมผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับความเป็นจริงเสริม ช่วยให้บุคลากรคลังสินค้าสามารถใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ของ AI เพื่อการระบุและการนับสินค้าที่รวดเร็วและแม่นยำ AI ขั้นสูงของ Solomon สามารถเรียนรู้รูปร่างและบรรจุภัณฑ์ได้ด้วยตัวอย่างเพียง 10% ที่ปกติแล้วต้องใช้โดยระบบการมองเห็น AI ทั่วไป ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการจดจำที่รวดเร็ว เข้ากันได้กับแว่นตา AR แบรนด์หลักๆ และกล้อง IP แบบคงที่ META-aivi ยังสามารถผสานรวมกับอุปกรณ์อัจฉริยะทั่วไป เช่น สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ได้อย่างราบรื่น ซึ่งช่วยลดต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์
ผลที่ได้รับ
เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน ลดข้อผิดพลาดในการนับ