การจัดการสินค้าคงคลังชิ้นส่วนโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

เนื่องจากวิธีการเดินทางและกิจกรรมยามว่าง การปั่นจักรยานจึงได้รับความนิยมมากขึ้นทั่วโลก เพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มนี้ ผู้ผลิตจักรยานจึงต้องเพิ่มการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของตน ในฐานะซัพพลายเออร์สำหรับผู้ผลิตจักรยาน ลูกค้าต้องการโซลูชันเพื่อจัดเก็บสินค้าคงคลังที่แม่นยำ เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะไม่มีอะไหล่หมด

โจทย์งาน

ในฐานะซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนเครื่องจักรกล ลูกค้ามีสินค้าคงคลังจำนวนมากสำหรับท่อเหล็กและส่วนประกอบอื่นๆ ของจักรยานที่มีรูปร่างและขนาดต่างกัน สำหรับการตรวจนับสต๊อก ลูกค้าใช้ระบบพื้นฐานของการนับแบบแมนนวล � ซึ่งทั้งไม่มีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด (เนื่องจากความยากลำบากในการแยกแยะระหว่างเส้นผ่านศูนย์กลางท่อที่มีขนาดต่างกันด้วยตาเปล่า) ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณและความไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ความซับซ้อนของวัสดุทำให้ไม่สามารถใช้โซลูชันการนับแบบอัตโนมัติได้

วิธีการ

META-aivi ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุความแปรผันของขนาดของท่ออย่างแม่นยำในทันที การใช้คุณสมบัติการนับอย่างรวดเร็ว ชิ้นส่วนต่างๆ ทั้งหมดจะถูกจัดประเภทและนับภายในไม่กี่วินาที โดยผลลัพธ์จะแสดงบนหน้าจอแท็บเล็ตของผู้ปฏิบัติงานทันที ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกอัพโหลดไปยังระบบการดำเนินการผลิตของบริษัท ซึ่งช่วยปรับปรุงผลผลิต

ผลที่ได้รับ

ความแม่นยำในการนับ 100% ใช้เวลาเพียงเล็กน้อยในการนับด้วยตนเอง ขยายการแปลงเป็นดิจิทัลไปสู่กระบวนการจัดการสินค้าคงคลังและการควบคุม ขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก และส่งผลให้เวลาในการผลิตทั้งหมดลดลง

ภาพประกอบ