[3] การตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าคาร์บอนไฟเบอร์โดยใช้ AI

กรณีศึกษา

คาร์บอนไฟเบอร์เป็นวัสดุประสิทธิภาพสูงซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านน้ำหนักเบา ความแข็งแรงสูง โมดูลัสยืดหยุ่นสูง และทนต่ออุณหภูมิ กรด และความเหนื่อยล้า ความเฉื่อยทางเคมีและการนำไฟฟ้าที่แข็งแกร่งทำให้มีคุณค่าในยานยนต์ การบินและอวกาศ การต่อเรือ การใช้งานทางอุตสาหกรรม และการเสริมแรงโครงสร้าง การตรวจจับข้อบกพร่องที่มีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและประสิทธิภาพของส่วนประกอบคาร์บอนไฟเบอร์

โจทย์งาน

การตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าคาร์บอนไฟเบอร์เป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากความนุ่มนวลและความละเอียดอ่อนของรอยที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งมองเห็นได้ยากด้วยตาเปล่า ความแตกต่างของแสงและมุมการตรวจสอบทำให้วิธีการแบบดั้งเดิมมีความซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งมักจะนำไปสู่ข้อบกพร่องที่พลาดและการตรวจสอบที่ไม่น่าเชื่อถือ

วิธีการ

SolVision นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในการระบุข้อบกพร่องที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า ด้วยการใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบด้วยภาพ AI ขั้นสูง SolVision จะวิเคราะห์ตัวอย่างข้อบกพร่องต่างๆ และปรับตามความแปรผันของแสงและมุม วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับข้อบกพร่องและปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิต

ผลที่ได้รับ

การควบคุมคุณภาพที่เพิ่มขึ้น , เพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ , ปรับให้เข้ากับสภาพแสง

ภาพประกอบ

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-006-1.jpg

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-007-1.png

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-008-1.png

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-009-1.png

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-010-1.png

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-011-1.png

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-012-1.png

https://www.pranakorntech.com/wp-content/uploads/2024/08/3-013-1.png