การตรวจจับลำดับการบรรจุโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

เครื่องชงกาแฟแบบแคปซูลได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เครื่องจักรเหล่านี้มีเมล็ดกาแฟหลายประเภทในแคปซูลแบบใช้แล้วทิ้ง โดยแยกตามสีเพื่อบ่งบอกถึงแหล่งกำเนิด รสชาติ และประเภทของกาแฟ โดยทั่วไปแต่ละแคปซูลจะถูกกำหนดตำแหน่งเฉพาะในกล่องบรรจุภัณฑ์แบบแบ่งส่วน โดยมีการจัดวางที่เหมาะสมซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ทั้งความสวยงามของผลิตภัณฑ์และคุณภาพการผลิต

โจทย์งาน

เนื่องจากแคปซูลกาแฟมีความหลากหลาย จำนวนมากจึงมีสีที่คล้ายคลึงกันซึ่งอาจเป็นเรื่องยากสำหรับสายตามนุษย์ในการแยกแยะ โดยทั่วไปแคปซูลเหล่านี้จะถูกปิดล้อมในบรรจุภัณฑ์ที่ทำจากโลหะ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาเรื่องการสะท้อนแสงระหว่างการจดจำภาพ ระบบการมองเห็นตามกฎทั่วไปจำเป็นต้องใช้แหล่งกำเนิดแสง เลนส์ และเซ็นเซอร์เฉพาะเพื่อระบุความแตกต่างของสีที่ละเอียดอ่อนของแคปซูลกาแฟ อย่างไรก็ตาม วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมเหล่านี้พิสูจน์แล้วว่าไม่มีประสิทธิภาพเมื่อต้องเผชิญกับวัสดุสะท้อนแสง

วิธีการ

SolVision ปรับปรุงการตรวจสอบการวางแคปซูลกาแฟในกล่องโดยอัตโนมัติ ระบบนี้ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถจับลำดับการวางแคปซูลที่แม่นยำและไม่สม่ำเสมอ ด้วยการเรียนรู้จากรูปภาพที่หลากหลายของแคปซูลกาแฟต่างๆ AI จึงสามารถระบุและทำเครื่องหมายแคปซูลที่อยู่ในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็วในการตรวจจับเพียงครั้งเดียว นอกจากนี้ การจดจำภาพ AI ยังมอบความสามารถขั้นสูง เอาชนะความท้าทายที่เกิดจากแคปซูลกาแฟที่มีการสะท้อนแสงสูงและความแตกต่างของสีเล็กน้อย จึงรับประกันความแม่นยำในการตรวจจับสูง

ผลที่ได้รับ

SolVision แก้ไขปัญหาการจดจำสีในบรรจุภัณฑ์ที่มีพื้นผิวโลหะสะท้อนแสงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ ,SolVision ช่วยให้สามารถระบุลำดับแคปซูลได้อย่างแม่นยำ เอาชนะข้อจำกัดของวิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิม ,AI ขั้นสูงรับประกันความแม่นยำในการตรวจจับสูงโดยทำให้ระบบจดจำวัสดุสะท้อนแสงและความแตกต่างของสีเล็กน้อย

ภาพประกอบ