การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย

ภาพประกอบ

การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI

กรณีศึกษา

การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำถือเป็นสิ่งสำคัญในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งการรวบรวมหมายเลขซีเรียลที่แม่นยำส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ประสิทธิภาพการผลิต และการจัดการสินค้าคงคลัง ข้อผิดพลาดในการคัดกรองฉลากอาจขัดขวางกระบวนการเหล่านี้ ส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานลดลงและสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมีนัยสำคัญ กรณีศึกษานี้เน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญของการตรวจสอบฉลากอย่างพิถีพิถันในการรับประกันการดำเนินการผลิตที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

โจทย์งาน

การตรวจสอบฉลากที่พิมพ์ออกมาทำให้เกิดความยุ่งยากหลายประการ ข้อบกพร่องด้านสุนทรียศาสตร์เล็กน้อยในข้อความหรือตัวเลขเป็นเรื่องปกติ และอาจเป็นเรื่องยากสำหรับระบบการมองเห็นแบบเดิมๆ ในการตรวจจับ ความไม่สมบูรณ์เหล่านี้อาจนำไปสู่การบันทึกหมายเลขผลิตภัณฑ์อย่างไม่ถูกต้อง ส่งผลให้การจัดการสินค้าคงคลังไม่เป็นระเบียบและทำให้กระบวนการผลิตหยุดชะงัก

วิธีการ

SolVision นำเสนอโซลูชัน OCR ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกของ AI เครื่องมือการแบ่งส่วนภายใน SolVision สามารถระบุข้อบกพร่องของข้อความและตัวเลขประเภทต่างๆ บนฉลากได้ แม้แต่ข้อความที่ไม่สม่ำเสมอหรือละเอียดอ่อนก็ตาม เมื่อแบบอักษรเสียหายเกินกว่าจะจดจำได้ ระบบจะใช้การตรวจจับข้อบกพร่องเพื่อระบุแบบอักษรได้อย่างแม่นยำ สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงการจัดการวัสดุและปรับปรุงความแม่นยำของการจัดการสินค้าคงคลังอย่างมาก

ผลที่ได้รับ

เพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ ระบุข้อบกพร่องของฉลากที่ละเอียดอ่อนและผิดปกติ การตรวจสอบแบบดิจิทัลผ่านเทคโนโลยี OCR

ภาพประกอบ