เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการบินด้วย AR + AI
กรณีศึกษา
เพื่อแสวงหาประสิทธิภาพการดำเนินงานและการลดต้นทุน สนามบินนานาชาติหลักแห่งหนึ่งกำลังดำเนินการวิเคราะห์เวลาซ่อมบำรุงเครื่องบินอย่างครอบคลุม ด้วยตระหนักดีว่าเวลาบนภาคพื้นดินส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพทางการเงิน สนามบินจึงมุ่งเน้นเป็นพิเศษในการลดระยะเวลาที่เครื่องบินใช้ในการเชื่อมต่อกับสะพานเมื่อลงจอด
โจทย์งาน
สนามบินเผชิญกับความท้าทายโดยธรรมชาติในการปรับเวลาตอบสนองของเครื่องบินบนลานจอดให้เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่อยู่นอกเหนือการควบคุมโดยตรง ขั้นตอนสำคัญๆ เช่น การบรรทุกสินค้า การจัดเลี้ยง และการขึ้นฝั่งผู้โดยสารนั้นมีการกำหนดเวลาด้วยตนเอง ทำให้เกิดความท้าทายในการวัดระยะเวลาของแต่ละงานอย่างแม่นยำอย่างสม่ำเสมอ
วิธีการ
META-aivi ได้รับการแนะนำเพื่อจัดการกับความท้าทายด้วยตนเองในการกำหนดระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนในกระบวนการซ่อมบำรุงเครื่องบิน ระบบที่เป็นนวัตกรรมนี้ผสมผสาน AR เข้ากับ AI โดยใช้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ผ่านกล้อง IP เพื่อให้สามารถวัดระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนได้อย่างแม่นยำ
ผลที่ได้รับ
เวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนอย่างเป็นระบบ เปิดใช้งานการตรวจสอบและตรวจจับแบบเรียลไทม์พร้อมกัน ถ่ายโอนข้อมูลจาก META-aivi ไปยังระบบการจัดการ Apron ได้อย่างราบรื่น
