การควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์โดยใช้ AI

กรณีศึกษา

ลูกค้าพยายามเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการควบคุมคุณภาพสำหรับไฟหน้ารถยนต์หลังการประกอบ เพื่อให้มั่นใจว่าอุปกรณ์ติดตั้งทั้งหมดบนชุดไฟหน้าแต่ละชุดมีความถูกต้องและถูกต้อง

โจทย์งาน

การตรวจสอบไฟหน้ารถยนต์ด้วยตนเองหลังการประกอบถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ รวมถึงความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการระบุส่วนประกอบที่ซับซ้อนและการตรวจจับชิ้นส่วนที่มีสีไม่ถูกต้อง ลักษณะงานซ้ำๆ และปริมาณของหน่วยที่ต้องตรวจสอบยังเพิ่มโอกาสในการควบคุมดูแลที่เกิดจากความเมื่อยล้าอีกด้วย การเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดในกระบวนการควบคุมคุณภาพ

วิธีการ

META-aivi ระบบการมองเห็น AR + AI ของ Solomon ผสานรวมเข้ากับเวิร์กสเตชันการตรวจสอบได้อย่างราบรื่น โดยใช้กล้อง IP คงที่สำหรับการควบคุมดูแลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบคุณภาพหลังการประกอบ META-aivi ทำให้ขั้นตอนเป็นดิจิทัลด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพของ AI ตรวจจับว่ามีหรือไม่มีฟิกซ์เจอร์ และรับรองการยืนยันชิ้นส่วนที่มีสีถูกต้อง ซึ่งช่วยลดเวลาในการตรวจสอบได้อย่างเห็นได้ชัด และลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ ทำให้เกิดกระบวนการควบคุมคุณภาพที่มีความคล่องตัวและเชื่อถือได้

ผลที่ได้รับ

ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในระหว่างการตรวจสอบ ลดเวลารอบการตรวจสอบ กระบวนการตรวจสอบการควบคุมคุณภาพแบบดิจิทัล