การตรวจจับข้อบกพร่องของสลักโลหะโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

ลูกค้าค้นหาโซลูชันการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำซึ่งสามารถระบุข้อบกพร่อง เช่น รอยบุบเล็กๆ บนสลักเกลียวที่ผลิตขึ้น โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งหรือทิศทางของสลักเกลียว

โจทย์งาน

เพื่อป้องกันความซ้ำซ้อนในการตรวจจับข้อบกพร่อง จำเป็นต้องวิเคราะห์โบลต์แต่ละตัวแยกจากกันจากมุมที่แตกต่างกันสามมุม เนื่องจากมีปริมาณการผลิตจำนวนมาก ลูกค้าจึงกำหนดให้กระบวนการตรวจสอบเสร็จสิ้นภายใน 1 วินาทีต่อสลักเกลียว โดยยังคงรักษาอัตราความแม่นยำขั้นต่ำไว้ที่ 90% งานนี้มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยพื้นผิวสะท้อนแสงของสลักเกลียว เนื่องจากการสะท้อนแสงอาจถูกตีความผิดว่าเป็นข้อบกพร่อง

วิธีการ

โซโลมอนคิดค้นระบบช่วยเหลือด้วยหุ่นยนต์ซึ่งจะหมุนสลักเกลียวแต่ละตัวได้ 360 องศา โดยจับภาพสามภาพเพื่อระบุข้อบกพร่องใดๆ เพื่อจัดการกับความท้าทายของพื้นผิวสะท้อนแสง โมเดล AI ใน SolVision ได้รับการฝึกอบรม และวิศวกรของเราให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเกี่ยวกับแสงและสภาพพื้นหลังที่เหมาะสมที่สุดเพื่อลดการสะท้อน วิธีการบูรณาการนี้ช่วยให้กระบวนการตรวจสอบรวดเร็ว โดยเสร็จสิ้นการตรวจสอบภายในเวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว โดยมีอัตราความแม่นยำ 100% ไร้ที่ติ

ผลที่ได้รับ

49 มิลลิวินาทีต่อรอบเวลาการตรวจสอบโบลต์ ความแม่นยำในการตรวจจับข้อบกพร่อง 100% ลดอัตราลบลวงลงเหลือศูนย์

ภาพประกอบ