การตรวจสอบอาหารแปรรูปโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

การรักษามาตรฐานด้านสุขอนามัยและความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการผลิตอาหารแปรรูป กระบวนการประกันคุณภาพที่เข้มงวดมีความจำเป็นในการรักษามาตรฐานเหล่านี้ การตรวจสอบด้วยสายตาในระหว่างขั้นตอนการผลิตจึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการรับรองความสม่ำเสมอและคุณภาพ

โจทย์งาน

ในการผลิตอาหาร ลักษณะของอาหารแปรรูปอาจแตกต่างกันไป และผลิตภัณฑ์มักจะกระจายแบบสุ่มบนสายพานลำเลียง การตรวจสอบอาหารด้วยตนเองแบบดั้งเดิม แม้จะต้องใช้กำลังคนจำนวนมาก แต่ก็ไม่เคยประสบผลสำเร็จอย่างเต็มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การมีกำลังคนมากเกินไปในสายการผลิตอาจทำให้เกิดปัญหาด้านสุขอนามัยได้ แบรนด์อาหารที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานแสวงหาโซลูชันที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์และตรวจจับความผิดปกติ

วิธีการ

SolVision โซลูชันการตรวจสอบด้วยวิชันซิสเต็มของ Solomon ควบคุม AI เพื่อเรียนรู้ข้อบกพร่องประเภทต่างๆ และจดจำได้อย่างรวดเร็วเมื่อผลิตภัณฑ์เคลื่อนที่ผ่านระบบสายพานลำเลียงที่รวดเร็ว การสร้างภาพและการวิเคราะห์ AI แบบเรียลไทม์แทนที่การตรวจสอบด้วยตนเอง ทำให้สามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องได้โดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมโมเดล AI ที่ครอบคลุม

ผลที่ได้รับ

คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอ การประกันคุณภาพที่ดีขึ้น กระบวนการที่ถูกสุขลักษณะมากขึ้น

ภาพประกอบ

วิดีโอประกอบ