การตรวจสอบบรรจุภัณฑ์พลาสติกโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

บรรจุภัณฑ์พุพองหรือบรรจุภัณฑ์แบบกดผ่าน (PTP) มักใช้กับยาเม็ดและแคปซูลเพื่อป้องกันความเสียหายจากความชื้นและช่วยให้บริโภคได้สะดวก โดยทั่วไปจะประกอบด้วย PVC โปร่งใส ชั้นหลังอลูมิเนียมฟอยล์ และแผ่น PVDC เพื่อลดความสามารถในการซึมผ่าน สายการผลิต PTP บรรจุ 5,000-40,000 เม็ด/แคปซูลต่อชั่วโมง แต่อาจพบข้อผิดพลาดในการบรรจุเป็นครั้งคราว ตั้งแต่ตุ่มพองที่ยังไม่ได้บรรจุไปจนถึงปัญหาเกี่ยวกับแท็บเล็ต/แคปซูล การจัดการกับข้อผิดพลาดเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความน่าเชื่อถือของบรรจุภัณฑ์ยา

โจทย์งาน

ในอดีต การผลิต PTP ขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจสอบด้วยตนเองหรือแบบดั้งเดิมในการตรวจสอบคุณภาพบรรจุภัณฑ์และระบุข้อผิดพลาดในการบรรจุ อย่างไรก็ตาม ความไวของ PVC ต่อการสะท้อนแสงทำให้เกิดความท้าทายในการตรวจสอบที่แม่นยำตลอดสายการผลิตที่มีการเร่งความเร็ว ข้อจำกัดนี้ส่งผลให้อัตราของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเพิ่มขึ้น

วิธีการ

SolVision นำเสนอโซลูชัน AI ซึ่งภาพของตัวอย่าง PTP คุณภาพสูงและข้อบกพร่องต่างๆ สามารถฝึกโมเดล AI สำหรับการตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติได้ เครื่องมือแบ่งส่วนของระบบวิชันซิสเต็มวิชันจะตรวจจับแต่ละตุ่มและเนื้อหาในนั้นอย่างแม่นยำ ช่วยให้ระบุและจำแนกข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตที่ตามมา

ผลที่ได้รับ

ตรวจพบและจำแนกข้อบกพร่องอย่างแม่นยำ , ลดข้อผิดพลาดในการเติมบรรจุภัณฑ์พลาสติกให้เหลือน้อยที่สุด , ลดอัตราผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง

ภาพประกอบ

วิดีโอประกอบ