การตรวจสอบถาด IC โดยใช้ AI

กรณีศึกษา

หลังจากที่ชิปผ่านกระบวนการตรวจสอบและการซิงกูเลชั่นแล้ว ชิปเหล่านั้นจะถูกถ่ายโอนไปยังช่องที่กำหนดภายในถาด IC ถาดเหล่านี้จะยึดชิปไว้อย่างแน่นหนาจนกว่าจะพร้อมสำหรับการจัดส่งขั้นสุดท้ายให้กับลูกค้า อย่างไรก็ตาม ขนาดที่เล็กและน้ำหนักเบาของเศษทำให้มีแนวโน้มที่จะทำซ้ำ วางผิดที่ เอียง หรือกลับด้านระหว่างการจัดการภายในถาด

โจทย์งาน

ปัญหาชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่หายไปหรือวางผิดตำแหน่งทำให้เกิดความท้าทายมากมาย ส่งผลให้มีการจัดวางที่แตกต่างกันไป แตกต่างกันไปตามตำแหน่ง มุม และการวางแนว ระบบที่อิงกฎแบบดั้งเดิมพยายามดิ้นรนเพื่อระบุและจัดหมวดหมู่ตำแหน่งที่มีข้อบกพร่องทุกประเภทอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากความซับซ้อนและความแปรปรวนที่เกี่ยวข้อง

วิธีการ

เครื่องมือแบ่งส่วนของ SolVision ใช้การประมวลผลภาพ AI เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์การวางตำแหน่งชิปที่หลากหลายบนถาด IC ด้วยการฝึกอบรมที่รวดเร็ว โมเดล AI สามารถระบุและเน้นความเบี่ยงเบนในการวางชิปได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้สามารถจดจำและระบุตำแหน่งชิปที่วางผิดปกติได้อย่างแม่นยำด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม

ผลที่ได้รับ

การประกันคุณภาพที่ได้รับการปรับปรุงผ่านมาตรฐานที่สูงขึ้นในการวางตำแหน่งชิป ความแม่นยำในการตรวจจับที่ดีขึ้นสำหรับชิปที่วางผิดที่ในถาด IC การตรวจสอบการวางตำแหน่งชิปที่หลากหลายมีความคล่องตัว

ภาพประกอบ