การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI

กรณีศึกษา

ในบรรดาการเชื่อมประเภทต่างๆ การเชื่อมด้วยเลเซอร์มีความโดดเด่นในเรื่องการใช้ลำแสงโฟกัสเพื่อละลาย ระเหย ทำให้วัสดุเย็นลง และแข็งตัวอย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดข้อต่อที่แข็งแรง ติดตั้งง่ายและให้การเชื่อมที่รวดเร็วและแม่นยำ แม้กับวัสดุทนความร้อนก็ตาม เทคนิคนี้ให้ประสิทธิภาพและคุณภาพที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการเชื่อมแบบดั้งเดิม

โจทย์งาน

การเชื่อมด้วยเลเซอร์ครอบคลุมวิธีการหลักสองวิธี: การเชื่อมด้วยการนำความร้อนและการเชื่อมรูกุญแจ (หรือที่เรียกว่าการเชื่อมแบบเจาะลึก) ซึ่งแต่ละวิธีให้ลักษณะการเชื่อมที่เป็นเอกลักษณ์ อย่างไรก็ตาม ตำแหน่งและรูปแบบการเชื่อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาทำให้เกิดความท้าทายที่น่ากลัวสำหรับระบบการตรวจสอบตามกฎในการระบุรูปแบบการทออย่างแม่นยำ หรือตรวจจับจุดการเชื่อมที่พลาดและข้อผิดพลาดในการผลิตอื่นๆ ด้วยเหตุนี้ จึงมักมีการตรวจสอบข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยตนเอง ซึ่งส่งผลให้คุณภาพการเชื่อมไม่สอดคล้องกัน

วิธีการ

SolVision คือระบบการตรวจสอบด้วยภาพโดยใช้ AI ซึ่งช่วยเพิ่มการควบคุมคุณภาพการเชื่อม การใช้ภาพตัวอย่างสีทองเพื่อฝึกโมเดล AI ทำให้ SolVision ตรวจจับความไม่สอดคล้องกันในการเชื่อมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เหนือกว่าวิธีการตรวจสอบทั่วไปในด้านความแม่นยำและประสิทธิภาพ ระบบอัจฉริยะนี้ระบุข้อบกพร่องในการเชื่อมได้อย่างแม่นยำ และระบุรอยเชื่อมที่พลาดโดยใช้เครื่องมือ AI การจำแนกประเภทและการแบ่งส่วน ด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูง SolVision ยังสามารถวิเคราะห์รูปแบบรอยเชื่อม และปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบให้เหมาะสมยิ่งขึ้น

ผลที่ได้รับ

เพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับข้อบกพร่อง เปิดใช้งานการวิเคราะห์รูปแบบอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ

ภาพประกอบ