Search for:
การตรวจสอบชิ้นส่วนพลาสติกสำหรับการรีไซเคิลโดยใช้ AI

 

กรณีศึกษา

ในการแสวงหาแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน บริษัทต่างๆ มักจะเผชิญกับความท้าทายในการจัดการของเสียอย่างมีประสิทธิผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการรีไซเคิล ในกรณีนี้ ลูกค้าตั้งเป้าที่จะปรับปรุงกระบวนการจัดการขยะจากส่วนประกอบพลาสติกที่เหลือก่อนที่จะนำไปรีไซเคิล

โจทย์งาน

ความท้าทายเกิดขึ้นจากลักษณะทางกายภาพและซ้ำซ้อนของงานที่เกี่ยวข้องกับการกำจัดขยะ ส่งผลให้พนักงานผสมสิ่งของในถังขยะผิดถังโดยไม่ได้ตั้งใจ แม้จะมีความพยายามบังคับใช้ขั้นตอนการคัดแยกอย่างเหมาะสม แต่คนงานบางคนยังคงวางสิ่งของไม่ถูกต้อง สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อกังวลอย่างมากสำหรับลูกค้าเนื่องจากการผสมสิ่งของต่างๆ อาจส่งผลให้ต้องเสียค่าปรับ นอกจากนี้ แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะได้รับการพิจารณา แต่ก็ถือว่าไม่สามารถทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ โดยจำเป็นต้องค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น

วิธีการ

เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ ลูกค้าได้ใช้โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าเวิร์กสเตชันกล้อง IP ที่บูรณาการกับ META-aivi แบบจำลอง AI ขั้นสูงช่วยให้สามารถจำแนกชิ้นส่วนพลาสติกได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้พนักงานตรวจสอบได้ว่าสินค้าไม่ได้ถูกผสมกันในระหว่างกระบวนการคัดแยก ขณะที่พนักงานวางส่วนประกอบพลาสติกลงในถังขยะที่กำหนด แบบจำลอง AI ก็มีการตรวจสอบและให้ความมั่นใจเพิ่มเติม ซึ่งช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและการปนเปื้อน แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI นี้ไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการจัดการขยะเท่านั้น แต่ยังเสนอทางเลือกที่คุ้มค่าแทนระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบด้วยหุ่นยนต์อีกด้วย

ผลที่ได้รับ

การจำแนกประเภทตามเวลาจริงช่วยลดข้อผิดพลาดและการปนเปื้อน มั่นใจในการกำจัดของเสียอย่างเหมาะสมและปฏิบัติตามกฎเกณฑ์การรีไซเคิล มีส่วนช่วยให้เป้าหมายความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมของลูกค้า

การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกระยะไกลอัจฉริยะ

กรณีศึกษา

การตรวจสอบและการบำรุงรักษาที่มีประสิทธิผลมีบทบาทสำคัญในการรับรองประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการผลิตที่โรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการจัดการอุปกรณ์เครื่องกลไฟฟ้า การรวมค่าเครื่องมือเข้ากับระบบการจัดการการบำรุงรักษาจึงกลายเป็นกระบวนการสำคัญสำหรับการจัดการอัจฉริยะของสิ่งอำนวยความสะดวกในโรงงาน ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าปัจจัยต่างๆ เช่น การปฏิบัติตามกฎระเบียบในการตรวจสอบ ประสิทธิภาพของกระบวนการ และการรายงานความผิดปกติ จะได้รับการติดตามและจัดการอย่างใกล้ชิด

โจทย์งาน

การบันทึกข้อมูลเครื่องจักรแบบดั้งเดิม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตีความด้วยตนเองและเอกสารที่เป็นกระดาษ มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดและขาดมาตรฐาน ส่งผลให้มีอัตราการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการตรวจสอบต่ำ นอกจากนี้ วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมยังขาดระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับความผิดปกติ และให้ข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับผู้จัดการในการประเมิน ทำให้ยากต่อการตรวจจับอันตราย และทำให้เครื่องจักรทำงานผิดปกติจนทำให้ประสิทธิภาพการผลิตลดลง การใช้ระบบอัตโนมัติและขั้นตอนการตรวจสอบที่เป็นมาตรฐานสามารถช่วยปรับปรุงอัตราการปฏิบัติตามข้อกำหนดและเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการการผลิต

วิธีการ

ด้วยการใช้ระบบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกอัจฉริยะโดยใช้ META-aivi จะทำให้วิชันซิสเต็มถูกนำมาใช้เพื่อทำการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ตัวอย่างรูปภาพรูปร่างและตัวเลขต่างๆ ซึ่งกรอกผ่านเลนส์เพื่อตรวจจับข้อมูลบนเครื่อง และแปลงค่าที่ AI รับรู้ให้เป็นข้อมูลดิจิทัลโดยอัตโนมัติและทันที จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อสร้างรายงานการตรวจสอบ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงงานสามารถตรวจสอบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ช่วงที่ปลอดภัยสำหรับค่าเครื่องจักรสามารถตั้งค่าได้ หาก AI ตรวจพบค่าที่อยู่นอกช่วงปลอดภัย ระบบจะแจ้งเตือนทันทีเพื่อแจ้งให้บุคลากรทราบถึงความผิดปกติ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถตอบสนองได้ทันทีและแก้ไขปัญหาต่างๆ

ผลที่ได้รับ

ระบบใช้วิชันซิสเต็มวิชันและ OCR เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักรโดยอัตโนมัติในระหว่างการตรวจสอบ META-aivi สามารถตรวจจับและรายงานความผิดปกติในข้อมูลเครื่องจักรได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถดำเนินการได้ทันทีเพื่อป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ ระบบให้การทำงานที่ราบรื่นและโปร่งใส การไหลของข้อมูลไปยังศูนย์การจัดการ ช่วยให้สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์

ภาพประกอบ



การตรวจสอบเครื่องฉีดพลาสติกโดยใช้กล้อง IP

กรณีศึกษา

ในการเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำในการฉีดขึ้นรูปพลาสติก ลูกค้าจำเป็นต้องมีโซลูชันเพื่อสร้างระบบตรวจจับอัตโนมัติที่เชื่อถือได้และมีความคล่องตัว ก่อนหน้านี้ต้องอาศัยการควบคุมดูแลด้วยตนเอง กระบวนการเดิมจึงเสี่ยงต่อการหยุดทำงานและค่าบำรุงรักษาสูง โซลูชันของเราทำให้การตรวจจับเป็นแบบอัตโนมัติ โดยส่งสัญญาณให้เครื่องจักรหลีกเลี่ยงการปิดและเริ่มต้นแม่พิมพ์ใหม่หากพินถูกขยายออก การเปลี่ยนจากการตรวจจับแบบแมนนวลไปเป็นแบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน ลดเวลาหยุดทำงาน และปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการผลิต

โจทย์งาน

ลูกค้าเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากเครื่องฉีดพลาสติกขาดการเชื่อมต่ออัจฉริยะ สิ่งนี้ขัดขวางการใช้งานระบบตรวจจับพินอีเจ็คเตอร์อัตโนมัติ ส่งผลให้การสื่อสารแบบเรียลไทม์และประสิทธิภาพการถ่ายโอนข้อมูลลดลง นอกจากนี้ การไม่มีระบบควบคุมแบบรวมทำให้การบูรณาการของโซลูชันการตรวจจับยุ่งยากขึ้น เสี่ยงต่อการทำงานของเครื่องจักร การบำรุงรักษาบ่อยครั้ง และการหยุดทำงานของการผลิตที่หยุดชะงัก

วิธีการ

เพื่อเอาชนะความท้าทายในการเชื่อมต่อและการควบคุม เราได้ใช้โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมโดยใช้การจดจำภาพ META-aivi AI จับคู่กับกล้อง IP เพื่อตรวจจับการปิดแม่พิมพ์แบบเรียลไทม์ ในกรณีที่หมุดอีเจ็คเตอร์ไม่สามารถดึงกลับได้ ระบบจะแจ้งเตือนทันทีและหยุดเครื่องชั่วคราวเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยในการทำงานและลดการหยุดชะงักให้เหลือน้อยที่สุด โซลูชันที่ได้รับการปรับปรุงนี้ไม่เพียงแต่ตรวจจับความผิดปกติโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตด้วยการลดความจำเป็นในการควบคุมดูแลด้วยตนเองและป้องกันการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน

ผลที่ได้รับ

ลดความจำเป็นในการตรวจสอบความผิดปกติด้วยการมองเห็นด้วยตนเอง การตรวจจับและระบุเครื่องจักรที่ชำรุดทั้งหมดโดยอัตโนมัติ ส่งผลให้เวลาหยุดทำงานและค่าบำรุงรักษาลดลง

การอ่านเกจมิเตอร์โดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

ในการผลิตพลาสติก การตรวจสอบมิเตอร์และเกจของอุปกรณ์เป็นประจำเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาการผลิตและรับรองการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ ในกรณีนี้ พนักงานจำเป็นต้องตรวจสอบเกจดิจิทัลและแอนะล็อกทุกชั่วโมง บันทึกข้อมูลลงในแบบฟอร์มกระดาษ จากนั้นป้อนข้อมูลลงในระบบไอทีของลูกค้าด้วยตนเอง ด้วยตระหนักถึงความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในขั้นตอนที่ซ้ำกันนี้ ลูกค้าจึงค้นหาโซลูชันเพื่อปรับปรุงและเสริมความแข็งแกร่งให้กับกระบวนการนี้

โจทย์งาน

กระบวนการตรวจสอบเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากการตรวจสอบเกจแบบแมนนวลอย่างละเอียดถี่ถ้วน ส่งผลให้พนักงานเกิดความเมื่อยล้า นำไปสู่ข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล การพึ่งพาเส้นทางกระดาษจริงทำให้เกิดปัญหามากมาย ส่งผลให้เอกสารวางผิดที่และอาจต้องเสียค่าปรับระหว่างการตรวจสอบ การอ่านค่าแบบดิจิทัลจากทั้งเกจแบบแอนะล็อกและมิเตอร์แบบดิจิทัลเพิ่มความซับซ้อนในการค้นหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ

วิธีการ

META-aivi ได้รับการบูรณาการเข้ากับระบบการจัดการของบริษัทได้อย่างราบรื่น ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถเก็บข้อมูลมาตรวัดได้อย่างง่ายดายโดยการถ่ายภาพด้วยแท็บเล็ตหรือสมาร์ทโฟน จากนั้นแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลทันทีและอัปโหลดไปยังฐานข้อมูลของลูกค้าเพื่อ การเก็บบันทึกและการเข้าถึงอย่างทันท่วงทีในกรณีของการตรวจสอบในอนาคต

ผลที่ได้รับ

เร็วกว่ากระบวนการตรวจสอบเกจมิเตอร์ก่อนหน้านี้ถึง 70% บันทึกการตรวจสอบจะอัปโหลดไปยังระบบไอทีของลูกค้าโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล

ภาพประกอบ

วิดีโอประกอบ

การตรวจสอบสต็อกสินค้าขายปลีกโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

ในการค้าปลีก การจัดชั้นวางอย่างพิถีพิถันมีบทบาทสำคัญในการยกระดับประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า และปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงาน ด้วยตระหนักถึงความสำคัญของการจัดวางชั้นวางที่แม่นยำ ลูกค้าของเราจึงค้นหาโซลูชันที่ไม่เพียงแต่ตรวจสอบตำแหน่งที่ถูกต้องของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ แต่ยังรับประกันความถูกต้องของราคาบนแท็กที่แสดงอีกด้วย

โจทย์งาน

กระบวนการตรวจสอบราคาเบื้องต้นจำเป็นต้องมีการดำเนินการด้วยตนเอง ซึ่งจำกัดความสามารถในการสแกนมากกว่าหนึ่งรายการพร้อมกัน ประกอบกับความเป็นไปได้ที่รายการสินค้าจะอยู่ในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้อง ทำให้เกิดความท้าทายสำหรับพนักงานใหม่ที่ไม่คุ้นเคยกับการจัดวางผลิตภัณฑ์และราคา นอกจากนี้ เครือซูเปอร์มาร์เก็ตยังมีเป้าหมายที่จะรักษาชั้นวางที่สต็อกไว้อย่างครบถ้วนอย่างสม่ำเสมอเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

วิธีการ

แบบจำลอง AI ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ META-aivi เพื่อจดจำแบรนด์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว และแยกแยะผลิตภัณฑ์ภายในแบรนด์เดียวกัน สิ่งนี้ทำให้สามารถตรวจสอบการจัดวางผลิตภัณฑ์บนชั้นวางได้อย่างถูกต้องและราคาที่ถูกต้อง ช่วยให้มั่นใจว่าสามารถเติมสต็อกได้ทันเวลาและช่วยเหลือพนักงานใหม่ในการจัดการกับข้อซักถามของลูกค้า

ผลที่ได้รับ

เร็วกว่าวิธีการตรวจสอบสต็อคแบบเดิมถึง 5 เท่า ความแม่นยำในการตรวจจับสินค้าบนชั้นวาง 100% ลดข้อผิดพลาดในการซ้อนชั้นวาง

วิดีโอประกอบ

การตรวจสอบเครื่องดับเพลิงโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

ผู้ผลิตจะต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านสุขภาพและความปลอดภัยที่เข้มงวด โดยความปลอดภัยจากอัคคีภัยเป็นองค์ประกอบสำคัญ เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความปลอดภัยจากอัคคีภัยในท้องถิ่น ลูกค้ามุ่งหวังที่จะค้นหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบถังดับเพลิงในสถานที่ทั้งหมด

โจทย์งาน

ความท้าทายหลักเกิดจากการมีถังดับเพลิงจำนวนมากที่ต้องได้รับการตรวจสอบ กระบวนการตรวจสอบในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยตนเองและการส่งแบบฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับเครื่องดับเพลิงแต่ละเครื่อง ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงและจำเป็นต้องทำซ้ำทุกวัน สิ่งนี้กระตุ้นให้ลูกค้าค้นหาวิธีการปรับปรุงและปรับปรุงกระบวนการที่จำเป็นแต่ใช้แรงงานเข้มข้นนี้

วิธีการ

ขั้นตอนแรกคือการใช้ META-aivi โดยการสร้างแบบจำลอง AI ที่แม่นยำ ซึ่งสามารถระบุเครื่องดับเพลิงประเภทต่างๆ และส่วนประกอบต่างๆ ได้ การนำ META-aivi มาใช้ส่งผลให้เวลาในการตรวจสอบลดลง 60% และในกรณีที่ชิ้นส่วนในถังดับเพลิงที่ได้รับการตรวจสอบสูญหาย ผู้ปฏิบัติงานจะได้รับแจ้งแบบเรียลไทม์

ผลที่ได้รับ

เปิดใช้งานการตรวจจับส่วนประกอบที่หายไปหรือผิดพลาดแบบเรียลไทม์ ปรับกระบวนการให้เป็นดิจิทัลเพื่อการรายงานการตรวจสอบที่ง่ายขึ้น ลดเวลาในการตรวจสอบลง 60%

ภาพประกอบ

วิดีโอประกอบ

เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการบินด้วย AR + AI

กรณีศึกษา

เพื่อแสวงหาประสิทธิภาพการดำเนินงานและการลดต้นทุน สนามบินนานาชาติหลักแห่งหนึ่งกำลังดำเนินการวิเคราะห์เวลาซ่อมบำรุงเครื่องบินอย่างครอบคลุม ด้วยตระหนักดีว่าเวลาบนภาคพื้นดินส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพทางการเงิน สนามบินจึงมุ่งเน้นเป็นพิเศษในการลดระยะเวลาที่เครื่องบินใช้ในการเชื่อมต่อกับสะพานเมื่อลงจอด

โจทย์งาน

สนามบินเผชิญกับความท้าทายโดยธรรมชาติในการปรับเวลาตอบสนองของเครื่องบินบนลานจอดให้เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่อยู่นอกเหนือการควบคุมโดยตรง ขั้นตอนสำคัญๆ เช่น การบรรทุกสินค้า การจัดเลี้ยง และการขึ้นฝั่งผู้โดยสารนั้นมีการกำหนดเวลาด้วยตนเอง ทำให้เกิดความท้าทายในการวัดระยะเวลาของแต่ละงานอย่างแม่นยำอย่างสม่ำเสมอ

วิธีการ

META-aivi ได้รับการแนะนำเพื่อจัดการกับความท้าทายด้วยตนเองในการกำหนดระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนในกระบวนการซ่อมบำรุงเครื่องบิน ระบบที่เป็นนวัตกรรมนี้ผสมผสาน AR เข้ากับ AI โดยใช้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ผ่านกล้อง IP เพื่อให้สามารถวัดระยะเวลาของแต่ละขั้นตอนได้อย่างแม่นยำ

ผลที่ได้รับ

เวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนอย่างเป็นระบบ เปิดใช้งานการตรวจสอบและตรวจจับแบบเรียลไทม์พร้อมกัน ถ่ายโอนข้อมูลจาก META-aivi ไปยังระบบการจัดการ Apron ได้อย่างราบรื่น

ภาพประกอบ

วิดีโอประกอบ

การตรวจสอบคุณภาพอาหารโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

ลูกค้าต้องการโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบส่วนผสมเพื่อให้มั่นใจในการควบคุมคุณภาพในการผลิตอาหารแช่แข็ง ตามเนื้อผ้า งานนี้จะดำเนินการด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ชั่วโมงการทำงานที่ขยายออกไปที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบส่งผลให้พนักงานในสายการผลิตเกิดความเหนื่อยล้า ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและการควบคุมดูแลในกระบวนการ

โจทย์งาน

วัตถุแปลกปลอมทั้งหมดต้องได้รับการระบุอย่างถูกต้องเพื่อรับประกันความปลอดภัยของส่วนผสมในการแปรรูป ขนาดและประเภทของสิ่งเจือปนแตกต่างกันไป ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับการตรวจจับผ่านการตรวจสอบด้วยภาพด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ความช่วยเหลือ กระบวนการตรวจสอบจำเป็นต้องละเอียดถี่ถ้วนเพื่อรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงความล่าช้าในการผลิตอาหาร

วิธีการ

META-aivi ควบคุมความสามารถของความเป็นจริงเสริมและปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาแบบจำลอง AI แบบกำหนดเองที่สามารถระบุวัตถุแปลกปลอมต่างๆ ในส่วนผสมอาหารต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ด้วยการปรับใช้ META-aivi ผ่านแว่นตา AR และกล้อง IP พนักงานในสายการผลิตสามารถตรวจสอบและตรวจจับแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพโดยรวมและผลผลิตของการผลิตอาหาร

ผลที่ได้รับ

เปิดใช้งานการตรวจจับวัตถุแปลกปลอมทั้งหมด การตรวจจับ AR และการตรวจสอบ AI เสร็จสมบูรณ์แบบเรียลไทม์ ปรับปรุงคุณภาพอาหารโดยรวมด้วยการตรวจจับที่แม่นยำ

การตรวจสอบการตั้งค่าระบบกักเก็บพลังงานโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

ระบบกักเก็บพลังงานมักประกอบด้วยเซลล์แบตเตอรี่ โมดูล และระบบการแปลงและจัดการพลังงาน ช่วยในการลดระดับสูงสุด บูรณาการพลังงานหมุนเวียน เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ลดต้นทุน ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และเพิ่มประสิทธิภาพ ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล)

โจทย์งาน

การตั้งค่า ESS ปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยตนเองเป็นหลักโดยใช้รายการตรวจสอบกระดาษเพื่อตรวจจับชิ้นส่วนที่หายไปหรือยืนยันความถูกต้องของปุ่มหมุนและสวิตช์ อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยจำเป็นต้องมีขั้นตอนการดูแลระบบเพิ่มเติมสำหรับการตรวจสอบ ซึ่งต้องใช้แรงงานและทรัพยากรมาก การจัดการรายการตรวจสอบที่เป็นกระดาษจำนวนมากยังก่อให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติม และการป้อนข้อมูลด้วยตนเองอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการบันทึกได้

วิธีการ

META-aivi ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI การเรียนรู้เชิงลึก จะสร้างแบบจำลองของส่วนประกอบการตั้งค่าสำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว การใช้แว่นตา AR ช่วยให้พนักงานดำเนินการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าสายไฟ สวิตช์ และปุ่มควบคุมถูกต้องระหว่างการตั้งค่าได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยี AR ของ META-aivi จะแนะนำพนักงานตลอดขั้นตอนการตั้งค่าที่ถูกต้อง เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด ผลการตรวจสอบสามารถอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง ซึ่งสร้างบันทึกแบบดิจิทัลของการตรวจสอบทั้งหมดเพื่อความรอบคอบที่มากขึ้น

ผลที่ได้รับ

เพิ่มความแม่นยำในการตั้งค่า ลดเวลาในการตรวจสอบการตั้งค่า กำจัดข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล

การตรวจสอบการประกอบรถยนต์ไฟฟ้าโดยใช้ AR + AI

กรณีศึกษา

ยานพาหนะไฟฟ้าคล้ายกับรถยนต์ทั่วไป ประกอบด้วยส่วนประกอบมากมายและผ่านการตรวจสอบการควบคุมคุณภาพหลายครั้งตลอดกระบวนการประกอบรถยนต์ งานต่างๆ เช่น การเชื่อมตัวถัง การประกอบเครื่องยนต์และระบบกันสะเทือน การติดตั้งเบาะนั่งและพวงมาลัย การขัดสี และการทดสอบขั้นสุดท้าย จะได้รับการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่ามีการติดตั้งที่เหมาะสมและเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพสูง ด้วยความตระหนักถึงความจำเป็นในการปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจสอบและตรวจสอบการประกอบ ลูกค้าจึงมองหาโซลูชัน AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการประกันคุณภาพโดยรวม

โจทย์งาน

ปัจจุบันบุคลากรในสายการผลิตต้องอาศัยเซ็นเซอร์และการตรวจสอบด้วยตนเองร่วมกันในการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ โดยมีสาเหตุหลักมาจากการไม่มีสมาธิและความเหนื่อยล้าโดยทั่วไป นอกจากนี้ กระบวนการปัจจุบันยังขาดกลไกที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) การประกอบและการตรวจสอบอย่างเข้มงวด

วิธีการ

เทคโนโลยี AR + AI ของโซโลมอน META-aivi ช่วยให้สามารถจดจำและตรวจสอบส่วนประกอบต่างๆ ของรถยนต์ไฟฟ้า (EV) ได้แบบเรียลไทม์ตลอดกระบวนการประกอบ ระบบจะแสดงคำแนะนำบนหน้าจออุปกรณ์อัจฉริยะทันที โดยแนะนำพนักงานในแต่ละขั้นตอนการประกอบ และระบุความผิดปกติหรือข้อผิดพลาดในทุกขั้นตอน นอกจากนี้ META-aivi ยังสร้างบันทึกการตรวจสอบและอัปโหลดไปยังฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ช่วยเพิ่มความรับผิดชอบในขณะที่ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพโดยรวม

ผลที่ได้รับ

AR + AI เพิ่มศักยภาพให้กับบุคลากรในสายการผลิตโดยการให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ พัฒนาทักษะและประสิทธิภาพ META-aivi ปรับปรุงการประกอบรถยนต์ไฟฟ้า นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการประกอบ บันทึกการตรวจสอบให้ความรับผิดชอบและข้อมูลสำหรับการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง