การตรวจสอบผักโดยใช้ AI

กรณีศึกษา

ปัจจุบันบริษัทใช้กระบวนการแบบแมนนวลเพื่อตรวจสอบว่าอาร์ติโชคแต่ละชนิดวางอยู่ในทิศทางที่ถูกต้องบนสายพานลำเลียงก่อนบรรจุภัณฑ์ นี่เป็นกระบวนการที่ลำบากและใช้เวลานานซึ่งจะป้องกันไม่ให้ผู้ปฏิบัติงานปฏิบัติงานที่สำคัญกว่าได้

โจทย์งาน

อาติโชกแต่ละชนิดมีความแตกต่างกัน ซึ่งเป็นสาเหตุที่ลูกค้าต้องการโซลูชันที่สามารถระบุทิศทางและมุมของผักแต่ละชนิดได้ โดยไม่คำนึงถึงขนาด รูปร่าง หรือระดับความสุกงอม โดยต้องดำเนินการให้แล้วเสร็จภายในรอบเวลาที่เข้มงวดที่ 80 มิลลิวินาทีต่ออาติโชก นอกจากนี้ ลูกค้าคาดหวังว่าจะสามารถส่งออกข้อมูลการตรวจสอบไปยังฐานข้อมูลที่มีอยู่ได้ โดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการอัตโนมัติ

วิธีการ

การใช้ SolVision ซึ่งเป็นระบบแมชชีนวิชัน AI หลักของ Solomon ทำให้โมเดล AI สามารถระบุทิศทางและมุมของอาติโชกแต่ละชนิดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยใช้ก้านเป็นจุดอ้างอิง ไม่ว่าก้านจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม SolVision ยังอนุญาตให้ส่งออกผลการตรวจสอบ AI ผ่านโปรโตคอลการสื่อสารที่หลากหลาย

ผลที่ได้รับ

ความแม่นยำในการตรวจจับ 100% โดยไม่คำนึงถึงรูปร่าง ขนาด หรือความสุกงอมของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ ,รอบการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว 50 มิลลิวินาทีต่ออาติโช๊ค ,เกินความคาดหวังของลูกค้าด้วยการตรวจจับการวางแนวได้สำเร็จ ในขณะที่ลดเวลาการตรวจสอบโดยรวมลงอย่างมาก

ภาพประกอบ